各市、（县）区人力资源和社会保障局、经开区社会事业局，有关承训单位：
为深入实施职业技能提升行动，加强高技能人才培养，提升技师、高级技师技能攻关、技能创新水平，根据《市政府办公室关于印发无锡市职业技能提升行动实施方案（2019-2021年）的通知》（锡政办发〔2019〕74号）精神，今年我市将集中组织高级技师（技师）岗位技能提升培训，现就有关事项通知如下：
一、培训对象
已取得相关职业（工种）技师、高级技师职业资格证书的本市一线岗位在职职工；国家和省级技能大师工作室领办人、全国和省技术能手；江苏技能状元、无锡技能状元；具备同等职业资格和技能水平的境外引进高技能人才。
二、培训班次和职业（工种）
今年我市技师、高级技师岗位技能提升培训计划开设4个班次，其中，工业机器人系统操作员、机器视觉AI技术操作员、汽车维修工技师班各1个，汽车维修工高级技师班1个。为保证培训质量，原则上每个班次人数控制在30人左右（最少20人，最多不超过35人）。
经申报推荐和遴选，现确定全网最精准香港资料作为2020年度市级高级技师（技师）岗位技能研修培训承训单位。
三、组织报名
培训报名采取市（县）、区组织推荐，以及用人单位和职工直接向承训单位报名的方式进行，承训单位的报名网址、联系人及联系方式采取适当方式及时向社会公布。各市（县）区、承训单位请按市人力资源社会保障局《关于做好2020年高级技师（技师）岗位技能提升培训准备工作的通知》要求做好报名学员推荐、参训资格审核工作，并报送市人力资源社会保障局职业能力建设处。承训单位接到市人力资源社会保障局开班通知后即可组织开班，参训人员由承训单位负责通知到选派单位。为提高培训质量，请选派单位认真填写《高级技师（技师）岗位技能提升培训课题调研表》（附件1）。
四、培训形式
培训以集中培训与岗位研修相结合的形式组织实施。
集中培训，主要是采取专题讲座、项目研讨、企业考察等形式，邀请知名专家和优秀实习指导教师讲解前沿理论，传授新技术、新工艺、新方法，组织课题攻关研讨，考察省内著名企业，进行现场技术观摩交流等。
岗位研修，主要是参训学员根据本职业（工种）确定的研修课题，立足岗位，学习相关理论知识，开展实践性课题研究，提出问题及解决问题的办法，形成课题研修报告。
五、培训实施
培训分三段式组织实施共计28天，其中，集中培训的总时间不少于8天，岗位研修20天。（各个班次的培训方案详见附件2）。
第一阶段：集中培训（4天左右）
以专题授课等方式传授相关专业前沿理论，讲授新知识、新技术、新工艺；组织课题研讨，布置研修课题，明确研修目的、内容和方法，熟悉课题实训、考核场地和设备。
第二阶段：岗位研修（20天）
开展课题攻关，参训人员立足岗位实际，根据本职业（工种）所定课题在各自工作岗位自主研修，学习相关理论知识，对课题进行实践性研究。培训机构安排指导老师，建立网络交流群，辅导参训人员自学。
第三阶段：集中培训（4天左右）
组织赴企业进行技术观摩交流；参训人员提出疑难问题，分小组进行课题实操和研讨，共同研究解决问题的有效办法，形成课题研修报告。由指导老师对培训学员课题研修情况进行检查和辅导；组织对参训人员进行课题评审和考核。培训学员完成规定的课程，经考核合格后，由市人力资源社会保障局和培训机构联合颁发《高级技师（技师）研修班结业证书》。
各培训班的组织实施工作须在9月底前全部完成。
六、配套政策
凡通过考核的参训人员：
（一）由市人力资源社会保障局和培训机构联合颁发《高级技师（技师）研修班结业证书》。
（二）列入市高技能人才专家库，作为中华技能大奖、全国技术能手、江苏技能大奖、省、市级技能大师工作室、企业首席技师、“太湖人才计划”先进制造技能领军人才等项目的重要评选条件之一。
（三）优先推荐资助参加省高级技师岗位技能提升培训、高技能人才海外研修。
（四）对技术先进、工艺优良、切实能够解决生产问题的优秀课题报告纳入市高技能人才优秀项目库加以推广，并以市人力资源社会保障局名义通报表扬。
七、任务分工
培训工作由市人力资源社会保障局牵头组织，市高技能人才公共实训服务中心负责做好相关管理工作，各市（县）、区人力资源社会保障局共同参与实施并协助市人力资源社会保障局抓好开训动员、跟踪督查指导、协调解决问题，承训机构按市人力资源社会保障局要求和培训方案认真组织实施，确保培训任务圆满完成。
八、培训机构及师资安排
培训主要依托技工院校、高职院校、公共实训基地等单位组织实施。主讲教师为教授级专家，实习指导教师为具备高级技师资格的大师工作室领办人、国家级技术能手或技师学院资深教师。
九、培训费
根据锡政办发〔2019〕74号文件规定，高技能人才岗位研修培训按照技师6000元/人、高级技师8000元/人的培训费标准给予培训补贴，从市级职业技能提升行动专账资金列支。培训结束后，由承训单位凭培训补贴申请表、培训项目实施情况绩效报告、参训人员结业证书复印件到市人力资源社会保障局申领，经人力资源社会保障部门、财政部门审核后拨付。
十、有关要求
（一）认真组织培训。各市（县）区要高度重视高级技师（技师）岗位技能提升培训，充分调动企业等各方面的积极性，认真组织指导高级技师（技师）积极参加培训。市人力资源社会保障局按照“放管服”的有关要求，强化培训事中事后监管，对培训工作开展“双随机、一公开”抽查，切实提高培训质量服务水平。
（二）严格培训纪律。批准开班后，承训单位在接到通知后，应及时向市人力资源社会保障局呈报培训时间安排表并尽快组织开训，如有特殊情况确需推迟的，应提前报市人力资源社会保障局批准。参训人员一旦确定必须按规定参加培训，凡无故缺席的，市人力资源社会保障局将进行通报并将其纳入失信名册。开训时，市人力资源社会保障局将派人前往进行指导。
（三）提高培训成效。培训工作结束后，承训单位要认真总结经验做法、存在不足，并提出改进意见和建议，总结报告（含参训人员的课题研修论文）应在培训结束后10个工作日内报市人力资源社会保障局。
联系人：市人力资源社会保障局职业能力建设处 王炜
联系电话：81822589
无锡市人力资源和社会保障局
2020年7月3日
附件1
高级技师（技师）岗位技能提升培训课题调研表
填报单位：（盖章） 填报时间：
本单位各职业（工种）高级技师、技师数量统计 职业（工种） 高级技师 技师培训需求数 职业（工种） 高级技师 技师培训需求数 职业（工种） 高级技师 技师培训需求数 |
本单位生产面临的主要技术和工艺难题 | |
本单位高技能人才岗位能力存在的短板，希望学习哪些方面的知识与技能？ | |
本单位希望参加的专题研讨项目有哪些？ | |
其他需求 | |
附件2
高级技师（技师）岗位技能提升培训方案1
组训单位：全网最精准香港资料
职业（工种）：汽车维修工（技师、高级技师班） |
研修课题 | 汽车维修技术发展趋势 | 总学时 | 208 |
课程时间 | 第一阶段：（32学时） 第二阶段：（144学时） 第三阶段：（32学时） |
教学目的、主要内容与要求 | 教学目的： 通过岗位技能提升培训，拓宽技师、高级技师的视野，使得他们能够及时掌握行业发展前沿技术，紧跟未来技术发展的脚步，认识新材料，学会新工艺，掌握新方法，熟悉新标准、新规范，不断提升理论知识水平和实践技能，从而产生技能攻关、技能创新的动力和源泉，不断提高技术服务和技能创新质量，为行业、企业发展提供强有力的技术保障，为区域经济发展提供人才支撑。 主要内容： 纯电动汽车上下电流程与规范、保时捷机电金级技师考核流程与规范。 电动汽车技术发展路径：电动化、轻量化、智能化、网联化 新材料在车身上的应用、铝车身及其修复技术、基于虚拟现实的机械故障诊断技术，巧用新工具、新方法提升汽车故障诊断效率，通过案例分析提高车身钣金修复的质量和效率。 教学要求： 不断深化产教融合，紧密对接行业企业岗位要求、职业标准和生产过程，与企业和学员共同制定课程内容。参训学员根据研修课程安排，结合自己生产岗位，自主选择研修课题，在辅导老师的指导下，进行课题研修，完成研修报告。也可选择生产实际问题作为研修课题，在专家以及辅导老师的指导下，解决生产实际问题，同时完成研修报告。 |
教学重点 | 1．新材料、新工艺、新方法在整车故障诊断以及车身维修中的应用与实践； 2．电动汽车以及智能网联汽车关键技术及发展趋势； 3．汽车行业后市场新标准、新规范、新流程； 4．如何找准技能攻关、技能创新的路径和方法。 |
课程适用设备及型号 | 序号 | 设备 | 设备型号 |
1 | 汽车智能网联技术实训平台、Apolo智能小车实训平台 | 中国技能大赛新能源汽车关键技术项目设备 |
2 | 纯电动、混合动力整车在线检测系统6套 | 丰田、荣威、吉利、比亚迪、雷诺 |
3 | 燃油车整车12辆 | 玛莎拉蒂、保时捷、奥迪、大众、雷诺等 |
4 | 燃油车整车在线检测系统3套 | 大众迈腾、速腾 |
5 | 车身测量、校正、焊接等钣金设备多套 | CAR-O-LINE、BZL、GM |
师资力量 | 岗位研修辅导责任教师：袁红军 主要授课教师：崔胜民、徐念峰、倪佶松、施卫、马祥原、庄益来、徐国平、袁红军、程岩、丁伟、高明 实习指导教师：姜晓燕、何宇漾 |
授课方法 | 专家讲座、技能实训、专题讨论、实地考察 |
日程安排 | 第一阶段 集中培训 | 通过讲座、面授、实操、参访等等形式熟悉新材料，掌握新技术、新工艺、新方法，学会新标准、新规范。 第一天：上午 纯电动汽车上下电流程与规范 下午 保时捷机电金级技师考核流程与规范 第二天：上午 电动汽车技术发展路径分析 下午 新能源以及智能网联汽车技术及发展趋势 第三天：上午 铝车身及其修复技术 下午 基于虚拟现实的机械故障诊断技术 第四天：上午 巧用新工具、新方法提升汽车故障诊断效率 下午 通过案例分析提高车身钣金修复的质量和效率 |
第二阶段 自主研修 | 结合第一阶段学习内容，回到工作岗位，开展自主研修。通过线下导师和学员双向交流，同时通过线上信息交流平台开展集体讨论，围绕研修课题，查阅在线资源，结合生产实际，解决研修过程中遇到的问题，通过改进工艺和流程、改进或创造新工具、新设备，完善标准或规范，提高生产效率，提升服务质量。初步完成研修报告。 周次参培学员辅导教师第一周1.课题资料搜集、整理2.相关专业知识学习3.课题问题及学习问题反馈1.资料搜集路径、方法辅导2.学习内容推荐3.问题答疑、辅导第二周1.课题攻关2.相关专业知识学习3.课题问题及学习问题反馈1.课题攻关辅导2.学习内容推荐3.问题答疑、辅导第三周1.课题攻关总结2.课题成果报告撰写1.课题成果框架辅导2.课题成果审核 |
第三阶段 集中培训 | 完善并形成研修报告。集中培训阶段，学员进行总结交流，分享研修过程中如何发现问题、分析问题、解决问题，专家指导、导师点评，学员互评，互相借鉴，共同提高。 第一天：上午 课题研修中间，问题研讨与成果交流 下午 课题研修解决生产实际问题研讨与交流 第二天：上午 专家现场演示、技术交流与探讨 下午 典型汽车故障诊断及操作技能训练和案例分享 第三天：上午 企业参观：上汽大通汽车有限公司无锡分公司 下午 疑难问题交流与探讨 第四天：上午 课题研修成果报告与评审 下午 课题研修总结、表彰 |
| 技师研修重点 | 1）学习新技术、新标准、新规范。 2）电动汽车以及智能网联汽车关键技术及发展趋势； 3）汽车行业后市场新标准、新规范、新流程 |
| 高级技师研修重点 | 1）新材料、新工艺、新方法在整车故障诊断以及车身维修中的应用与实践； 2）如何找准技能攻关、技能创新的路径和方法。 |
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注：1.第一阶段可参考研修内容：1）纯电动汽车、混合动力汽车故障案例分析；2）新能源汽车技术发展路径研究；3）新材料在车身上的应用研究；4）铝车身及其修复技术分析；5）基于虚拟现实的机械故障诊断技术；6）探索提高车身钣金修复的质量和效率
2.第二阶段参考学习内容：1）燃油汽车典型故障的诊断与维修；2）汽车新技术、维修新工具、诊断新方法；3）新能源汽车典型故障的诊断与维修；4）售后生产过程中，提高效率、保证质量的常见方法；5）基于国家新政策、法规下，汽车维修工艺与方法的改进。
3. 课题研修方式：以自愿原则组建研修课题组，每组一个课题
4．辅导方式：建立QQ群，可通过学校教学资源平台授课，每周集中安排2天网络辅导，学员可利用QQ群或电话进行随时沟通。
高级技师（技师）岗位技能提升培训方案2
组训单位：全网最精准香港资料
职业（工种）：工业机器人系统操作员（技师班） |
研修课题 | 工业机器人操作与编程 | 总学时 | 224 |
课程时间 | 第一阶段（集中培训）：32学时 第二阶段（岗位研修）：160学时 第三阶段（集中培训）：32学时 |
教学目的、主要内容与要求 | 一、教学目的： 1.了解工业4.0和智能制造的内涵及发展前景，解读中国制造2025纲要的内容和要求，掌握工厂智能化、数字化升级的基本方法，深度了解工业机器人技术在工业4.0中的重要作用及该领域最前沿的信息及新技术、新方法。 2.了解工业机器人机械结构和运动控制认知、核心部件及技术、掌握工业机器人基础操作、参数设置、在线示教编程、简单轨迹规划、系统设计及搭建的实际操作训练项目。 3.主要服务于具有较高学习能力和技能水平的学员，提高其工业机器人应用技能水平。为企业生产实际中存在的技术问题提供更多的人才支持。 二、主要内容： 1．解读中国制造2025纲要的内容和要求，掌握工厂智能化、数字化升级的基本方法，深度了解工业机器人技术在工业4.0中的重要作用及该领域最前沿的信息及新技术、新方法。 2.工业机器人安全规范与基础知识； 3.工业机器人手动操作，工业机器人的激活和检验工具坐标系、用户坐标系、用户坐标及其设置方法，基本指令和特殊指令的使用，程序的管理和系统参数的设定。 4.工业机器人相关工艺训练，工业机器人系统联机调试。 5.掌握工业机器人维护与保养。 三、教学要求 1.技能提升内容与岗位生产实际高度吻合，为企业解决生产实际中存在的问题。 2.参训学员结合本职业（工种）确定的研修课题，立足岗位实际，学习相关理论知识，对课题进行实践性研究，提出疑难问题并共同研究解决问题的有效办法,形成课题研修报告。 |
教学重点 | 1.操作示教器编程 2.设置机器人坐标系 3.工业机器人相关工艺操作方法 4.工业机器人系统联机调试 5.工业机器人及外围设备的维护与保养方法 |
课程适用设备及型号 | 序号 | 设备 | 设备型号 |
1 | 工业机器人基础教学工作站 | CHL-JC-01-A，2套 |
2 | 智能制造系统集成平台 | 1套 |
3 | 智能制造线体工作站 | 1条 |
4 | 工业机器人操作与运维工作站 | 4套 |
5 | 艾度机器人 | 2套 |
师资力量 | 1.岗位研修辅导责任教师：智能工程学院副院长喻永康 2.主要授课教师：焦振宇、邓小龙、孔德文、项亚南、过志强、周利锋 3.实习指导教师：陆敏智、祖层、冯涣婷 |
授课方法 | 专家讲授、技能实训、专题讨论、实地考察、岗位研修 |
日程安排 | 第一阶段 集中培训 | 第一天 上午 （一）开班仪式 （二）专家讲座: 《工业4.0和智能制造的内涵》 下午 智能工程学院智能制造实训基地参观 第二天 技术学习：工业机器人编程与操作 第三天 实践操作：工业机器人结构认知与操作 第四天 上午 技术讲解：工业机器人应用系统故障诊断与处理 下午 项目研讨：研讨并确定研究课题 |
第二阶段 自主研修 | 第一周：根据岗位工作实际，确定自主研修课题，制定研修计划研究。 第二周：岗位研修，明确学校企业双指导教师，指导撰写岗位研修报告。 第三周：岗位研修，主要是参训学员立足岗位实际，学习相关理论知识，对课题进行实践性研究，提出疑难问题并与指导教师共同研究解决问题的有效办法，形成课题研修报告。 |
第三阶段 集中培训 | 第一天：集中汇报课题研究情况 第二天：上午工业机器人主要应用研讨、下午研讨课题研究存在的问题 第三天：上午修改并完善课题研究报告、下午修改并完善课题研究报告 第四天：上午课题汇报评审、下午交流与总结 |
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注：1.第一阶段参考性问题：1）操作规范；2）工业机器人示教编程操作；3）工业机器人编程过程中常见问题分析及预防措施、轨迹控制方法；4）工业机器人搬运工艺。
2.第二阶段参考学习内容：1）工业机器人操作规范；2）工业机器人路径规划常见问题与控制措施；3）工业机器人编程操作技术；4）工业机器人维护和保养；5）工业机器人结构和工作原理等。
3.课题研修方式：以自愿原则组建研修课题组，每组一个课题
4.辅导方式：建立QQ群或者微信群，建立蓝墨云班课，每周集中安排2天网络辅导，学员可利用QQ群或微信群和蓝墨云班课进行随时沟通。
高级技师（技师）岗位技能提升培训方案3
组训单位：全网最精准香港资料
职业（工种）：机器视觉AI技术操作员（技师班） |
研修课题 | 机器视觉AI技术与应用 | 总学时 | 224 |
课程时间 | 第一阶段（集中培训）：7月17日 至7月20日 32学时 第二阶段（岗位研修）：7月10日 至7月30日 160学时 第三阶段（集中培训）：8月21日 至8月24 日 32学时 |
教学目的、主要内容与要求 | 一、教学目的： 1、 了解机器视觉AI的前世今生未来； 2、 掌握如何利用人工智能的手段解决专业行业的各种复杂任务 3、 了解机器视觉领域常用的分析方法、主流的机器学习方法和工具软件库； 4、 掌握机器学习Scikit-learn的典型应用； 5、 掌握OpenMV计算机视觉工程的应用； 6、 掌握深度学习TensorFlow的典型应用； 7、 培养应用知识的能力，积累实际项目经验、具备在实际项目中解决问题的能力. 二、主要内容： 1、人工智能应用专题讲解。从人工智能政策及社会环境、人工智能技术环境、教育发展环境及物理环境四个角度对人工智能教育环境基础进行了详细介绍。介绍了人工智能与教育应用的结合点，通过从人工智能的计算智能、感知智能及认知智能三个层次介绍了当今人工智能的发展现状。在培训中，还现场演示了相关人工智能产品及技术。 2、人工智能工程应用案例体验及操作讨论。其形式为：理论讲授、小组活动。本节课以小组活动方式，带领学员组建队伍。通过互动讲授、提供参考资料、软件的操作演示体验，给学员们进行了人工智能和机器学习的知识补充。通过头脑风暴和深度探究两个进阶式任务式课程设计实战，让学员依据参考资料，及教研交流讨论通过社会化学习的方式进行项目实战。在实战过程中，由导师进行一对一针对性指导，并针对学员分享进行点评。 3、人工智能技术算法应用和产业实践。形式为：理论讲授、小组活动。在介绍人工智能概念算法和产业实践的基础上，详细介绍当前人工智能在工程领域中应用的具体技术和案例，如基于计算机视觉的智能识别、视觉动作捕捉与视频分析、情感计算、基于图像识别的拍照搜题、语音识别、音频识别、基于自然语言处理的作文自动批阅、自适应学习、智能交通识别系统、无人机编队同传定位等，并在此基础上开展人工智能与学科深度融合的讨论。 三、教学要求： 1、技能提升内容与岗位生产实际高度吻合，为企业解决生产实际中存在的问题。 2、参训学员结合本职业（工种）确定的研修课题，立足岗位实际，学习相关理论知识，对课题进行实践性研究，提出疑难问题并共同研究解决问题的有效办法,形成课题研修报告。 |
教学重点 | 机器视觉AI工程应用内嵌到各种终端设备，实现感知能力和人机交互能力。 1、机器视觉AI工程应用硬件开发程序语言设计：Python语言开发设计； 2、机器视觉AI工程应用开发基本技术：以ARM、Arduino、树莓派等为开发平台，围绕计算机视觉OpenMV、深度学习TensorFlow技术，聚焦图像处理、智能识别、无人机应用等； 3、机器视觉AI工程应用硬件产品应用系统开发：借助机器视觉AI技术与应用开发平台，进行可穿戴设备开发。 |
课程适用设备及型号 | 序号 | 设备 | 设备型号 |
1 | AI智能硬件系统 | ARM CortexA53，Arduino 50套 |
2 | HP工作站 | 50套 |
3 | 台式电脑 | 174台 |
4 | 智能交通识别系统 | 3套 |
5 | 大疆无人机 Mavic域系列 | 4台 |
6 | 爱普生短焦投影系统 | 3套 |
7 | 大屏幕智能电视86寸 | 2台 |
师资力量 | 校外培训专家： 1、邵瑛 Google中国人工智能专家组委员、上海产学合作教育协会校企合作教育专家 2、朱爱民 Google中国人工智能专家组委员、培训专家 3、吴小俊 江南大学人工智能专家、博导、科研院院长，从事模式识别与人工智能方面的研究，完成包括国防973子课题、IEEE智慧城市国际合作项目。 4、高权 技能专家、无锡市先进制造领军人才 5、高阳 2018年江苏省技术能手、江苏省五一创新能手、江苏省青年岗位能手 6、唐杰 技能专家、江苏省技能大师工作室领办人、无锡市技能大师工作室领办人、江苏工匠、无锡市先进制造领军人才 校内培训负责人：陆渊章 主要授课教师：戴红霞、王恩亮、董天天、陈香、沙晶晶、孙玲、邵瑛、朱爱民、高权、高阳、唐杰。 班级管理：陈香 |
授课方法 | 专家讲授、技能实训、专题讨论、实地考察 |
日程安排 | 第一阶段 集中培训 | 第一阶段培训为4天。本次培训以人工智能工程实际应用项目为载体，通过讲师讲解和学员操作结合方式进行。培训对象为技师。 机器视觉AI工程硬件应用案例（4天） 培训对象课程主题课程内容技师第一天上午机器视觉AI工程概述等机器视觉AI工程概述、基于机器视觉的工业机器人定位技术技师第一天下午机器学习及实验1. 数字识别原理及KNN 、2.分类算法及感知机、3.逻辑回归算法及支持向量机（SVM）4.聚类及K-Means5.机器学习实验技师第二天上午机器视觉工程应用1. OPENCV、2. 代表性CNN模型3. 计算机视觉应用与实际案例（车牌识别、人脸性别表情识别、物体检测） 技师第二天下午机器视觉产业场景应用、 自动行进机器人工业视觉、环境监测视觉 ROS 、 VSLAM技师第三天上午语音识别入门深度学习入门语音识别概述、语音与音频信号采集及处理、语音唤醒和语音识别实际案例、自然语言处理概述 深度学习简介、深度学习实验技巧与前瞻技术、强化学习入门技师第三天下午深度学习实验企业参观创建模型、模型结果测试企业参观技师第四天上午无人机驾驶实践操作大疆无人机Mavic系列驾驶实践操作技师第四天下午机器视觉AI工程开发环境搭建第一阶段培训小结机器视觉AI工程开发环境搭建第一阶段培训小结 |
第二阶段 自主研修 | 培训内容结合岗位实际确定自主研修主题，修订研修方案，明确双方指导教师，针对集中训练期间人工智能具体工程项目，学员独立完成该工程的开发工作，教师线上答疑，随时解决学员的问题。通过线上学习平台，学员线上交流主题报告。初步完成研修报告，通过走访完善研修报告和培训总结。具体安排如下： 第一周：研究课题的理论分析，制定研究计划，明确研究的思路及方法，开展实践性研究。 第二周：实践性研究、课题问题及学习问题反馈。 第三周：课题研究总结，完成课题研究报告。 |
第三阶段 集中培训 | 第三阶段共4天。主要以综合项目实践操作机器视觉AI工程软件应用案例（3天）、成果展示，培训经验分享、撰写研修报告、心得分享、培训总结为主（1天）。 |
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无锡市人力资源和社会保障局办公室 2020年7月3日印发
